스캔 PDF를 Markdown으로

스캔본, 사진으로 찍은 페이지, 이미지뿐인 PDF를 바로 이 탭에서 OCR로 읽습니다. 페이지는 기기 밖으로 나가지 않고, 변환기는 확신하지 못한 줄이 어디인지 알려 줍니다.

여기에 PDF를 놓으세요

붙여넣거나 파일을 골라도 됩니다. 한 번에 20개까지, 이 탭 안에서 변환합니다.

가진 파일이 없다면 이걸로 해 보세요:

파일은 이 브라우저 탭 안에서 읽히며 업로드되지 않습니다.

여기서 OCR이 작동하는 방식

스캔한 PDF에는 텍스트가 아니라 페이지 그림이 들어 있습니다. 여기서 Markdown을 얻으려면 문자 인식 모델이 그림을 한 장씩 읽어야 합니다. 대부분의 사이트에서는 파일을 서버에 올려야 하지만, 여기서는 모델이 여러분에게 옵니다.

  1. 변환기가 모든 페이지를 살핍니다. 이미 텍스트 층이 있는 페이지는 그대로 읽어 더 빠르고 정확합니다. 텍스트 층이 없거나, 글자에 대응하지 않는 기호로 된 텍스트 층이 있는 페이지는 OCR로 보냅니다.
  2. 페이지를 이미지로 그립니다. 탭 안에서, 작은 글씨도 읽을 수 있는 해상도로 그립니다.
  3. 검출 모델이 글줄을 찾고, 인식 모델이 한 줄씩 읽습니다. 둘 다 PaddleOCR 모델(Apache 2.0)이며 WebAssembly로 실행되고, 브라우저가 허용하면 여러 스레드를 씁니다.
  4. 줄을 읽는 순서대로 다시 놓습니다. 문단을 잇고, 줄 높이로 제목을 추정하고, 열이 맞는 줄은 표로 다시 짭니다. 그다음에는 다른 페이지와 똑같이 Markdown이 됩니다.

처음 스캔을 변환할 때 모델을 내려받습니다. 라틴 문자와 중국어는 약 6MB, 일본어나 한국어는 약 20MB입니다. 그 뒤로는 캐시에 남아 OCR이 바로 시작됩니다.

얼마나 빠른가요?

최신 노트북에서는 모델을 불러온 뒤 보통 페이지 하나에 2~4초가 걸립니다. 휴대폰은 더 느리고, 작은 글씨가 빽빽한 페이지는 편지보다 오래 걸립니다. 진행 줄에 어느 페이지를 읽는 중인지 나오고, 취소로 언제든 멈출 수 있습니다. 이미 읽은 페이지는 남아 있으므로 다시 시작하면 멈춘 곳부터 이어 갑니다.

일부 페이지만 스캔본이면 그 페이지만 OCR을 거칩니다. 부록 세 쪽만 스캔인 200쪽 보고서는 스캔이 없는 보고서와 거의 같은 속도로 변환됩니다.

OCR이 확신하지 못한 페이지 확인하기

인식 모델은 뛰어나지만 완벽하지는 않습니다. 모든 걸 교정하게 하는 대신, 변환기는 줄마다 모델의 신뢰도를 기록합니다. 기준선 아래로 떨어진 줄이 있는 페이지는 확인할 페이지에 "OCR이 확신하지 못한 단어 있음" 표시와 함께 나오고, 페이지 그림이 Markdown 옆에 놓여 비교할 수 있습니다.

반대 문제도 여기서 고칩니다. 텍스트 층이 망가진 PDF가 있습니다. 글꼴이 엉뚱한 글자에 대응돼 문장이 뜻을 알 수 없게 나오는 경우입니다. 그런 페이지에는 글자 깨짐 표시가 붙고, 이 페이지를 OCR로 읽기를 누르면 그 페이지만 그림에서 다시 읽습니다.

알맞은 모델 고르기

문서스캔 페이지에서 고를 것다운로드
영어, 스페인어, 프랑스어, 독일어, 포르투갈어 등 라틴 문자 언어라틴 문자와 중국어약 6MB
중국어(간체와 번체 인쇄체)라틴 문자와 중국어약 6MB
일본어일본어약 21MB
한국어한국어약 18MB

고른 모델은 다음 방문 때도 기억됩니다. 영어가 섞인 한국어나 일본어 문서는 한국어나 일본어 모델로 읽는 편이 좋습니다. 각 모델은 라틴 문자와 숫자도 읽을 수 있습니다.

스캔 결과를 더 좋게 하려면

  • 직접 스캔한다면 300dpi로 하세요. 200dpi 아래로 내려가면 작은 글씨가 다른 글자로 뭉개지기 시작합니다.
  • 반듯한 페이지가 잘 읽힙니다. 비스듬히 찍은 페이지나 책 제본 쪽으로 휘어든 페이지는 가장자리 단어를 놓칠 수 있습니다.
  • 믿기 어려운 텍스트 층이 있을 때는 스캔 페이지에서 모든 페이지를 고르세요. 오래된 스캐너의 OCR이 붙인 텍스트 층 같은 경우입니다. 변환기는 그것을 무시하고 모든 페이지를 직접 읽습니다.
  • 휴대폰에서 긴 스캔을 변환할 때는 메모리를 아끼도록 페이지 범위를 지정하세요.

OCR이 아직 못 하는 것

  • 손글씨는 지원하지 않습니다. 모델은 인쇄체로 학습되었습니다.
  • 빽빽하거나 기울어진 표. 스캔한 표는 열이 뚜렷하게 정렬되어 있으면 Markdown 표가 됩니다. 열 간격이 좁거나 비스듬히 스캔된 페이지는 텍스트 줄로 나올 수 있습니다. 자세한 내용은 PDF 표를 Markdown으로에 있습니다.
  • 수식은 LaTeX가 아니라 모델이 본 글자 그대로 나옵니다.
  • 위 모델 밖의 언어, 예컨대 아랍어, 히브리어, 키릴 문자, 그리스어, 태국어, 힌디어는 OCR 대상이 아닙니다. 다만 텍스트 층이 있는 PDF는 OCR이 필요 없으므로 이 언어들도 변환됩니다.

브라우저 OCR은 개인정보 면에서 안전한가요?

네. 각 페이지는 이 탭 안에서 그려지고 읽히며, 텍스트는 복사하거나 내려받을 때까지 탭의 메모리에만 있습니다. 페이지의 그림도 글자도 어디로도 보내지지 않습니다. 그래서 스캔한 계약서, 진료 기록처럼 올리고 싶지 않은 서류에도 쓸 수 있습니다. 실행 중에 브라우저 개발자 도구의 네트워크 패널을 지켜봐도 파일이나 그 내용을 싣는 요청은 없습니다.

자주 묻는 질문

문서를 찍은 사진도 변환되나요?

먼저 사진을 PDF로 만드세요. 대부분의 휴대폰은 공유 메뉴에서 스캔이나 사진을 PDF로 저장할 수 있습니다. 그런 다음 PDF를 여기에 놓으면 됩니다. 이미지 파일 자체는 아직 받지 않습니다.

첫 스캔은 왜 더 오래 걸리나요?

처음 한 번 OCR 모델을 내려받기 때문입니다. 브라우저가 캐시를 지우지 않는 한, 다른 날의 스캔도 이 기다림 없이 시작합니다.

스캔본에 텍스트 층은 있는데 글자가 틀립니다. 어떻게 하나요?

그 텍스트 층은 스캐너가 돌린 OCR에서 나온 것이라 품질이 낮을 수 있습니다. 스캔 페이지에서 모든 페이지를 골라 다시 변환하거나, 이상해 보이는 페이지에서 이 페이지를 OCR로 읽기를 쓰세요.

오프라인에서도 되나요?

변환이 시작되고 모델이 캐시에 있으면 네트워크가 필요 없습니다. 중간에 연결이 끊겨도 처리는 계속됩니다.